Le (vrai) coût climatique de l'IA

#environnement #climat #IA

Comme nous venons de le voir, l’impact de l’IA sur le climat est plus systémique (lié aux investissements actuels et futurs) qu’individuel. Mais tu peux toi aussi participer à un usage plus raisonné en pratiquant la sobriété :

• Tout d’abord, les modèles de langage comme GPT-4 ne SONT PAS des moteurs de recherche. Même si ça a l’air cool, faire des recherches web avec Perplexity ou ChatGPT par exemple te fera perdre beaucoup de temps. En plus, une recherche IA émet 30 à 40 fois plus de CO2 qu’une recherche Google.

• Privilégie systématiquement les petits modèles sur les gros. Ils s’appellent GPT-4o mini, Claude 3 Haiku, Gemini Flash… Pour la plupart de tes besoins (poser des questions simples, répondre à un mail, traduire ou synthétiser un article…) inutile d’utiliser les gros modèles. A titre l’individuel l’impact ne sera pas énorme mais au niveau d’une entreprise (si elle développe un service IA), ça peut faire une grosse différence, notamment en terme de coût.

• Évite d’automatiser tout et n’importe quoi. Les modèles de langage sont comme des stagiaires, et ils sont erratiques. On n’automatise pas un stagiaire sur des tâches sensibles comme l’analyse de données. Il faut mettre en place des points de contrôle avec des humains dans la boucle.

• Si tu as le courage, installe une plateforme open-source sur ton ordinateur (par exemple en téléchargeant des applications comme GPT4all, Ollama ou LMStudio). Il faut avoir un ordinateur puissant (une puce M2 ou M3 si tu as un mac). Dans ce cas, les calculs se font sur ton ordinateur et pas dans un centre de données. Tu gagnes aussi en confidentialité puisque tout est traité en local.

https://generationia.flint.media/p/impact-carbone-ia-mythe-realite-climat-chatgpt-comparer