Voiture autonome : les logiciels utilisés pour détecter les piétons ne parviendraient pas à identifier les personnes à la peau foncée aussi souvent que celles à la peau claire.

Les détecteurs de piétons des voitures autonomes ont des problèmes d’équité en fonction du sexe, de l’âge et du teint de la peau.
Les chercheurs ont constaté une disparité de 7,52% dans la précision entre les personnes à la peau claire et les personnes à la peau foncée.
Une iniquité significative est observée en ce qui concerne l'âge, les détecteurs de piétons affichant des taux d'erreur supérieurs de 19,67% pour les enfants par rapport aux adultes. En outre, une injustice substantielle est observée en ce qui concerne le teint, les détecteurs affichant en moyenne un taux de ratés de 7,52% plus élevé pour le groupe de peau noire que pour le groupe de peau claire.

Un des commentaires : Rien de ressemble plus à un adulte qu'un autre adulte [...] C'est à dire que quand un système de détection détecte un short et un Tshirt il est très fort probable qu'il y ai un humain dans le coin. Après est il si important de savoir si c'est un homme ou une femme, un noir ou un blanc? C'est un obstacle à éviter à (quasi) tout prix.

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