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Gideon Meyerowitz-Katz et les autres auteurs de l’article publié dans Nature Medicine appellent aujourd’hui à plus de rigueur et estiment qu’il est essentiel de revoir le processus d’évaluation des méta-analyses liées à la COVID-19, qui devrait notamment impliquer un examen attentif systématique des données individuelles (et anonymisées) des patients. « Nous pensons que ce qui s’est passé dans le cas de l’ivermectine justifie notre proposition : une base de preuves mal examinée a soutenu l’administration de millions de doses d’un médicament potentiellement inefficace dans le monde, et pourtant, lorsque ces preuves ont été soumises à un examen numérique très basique, elles se sont effondrées en quelques semaines », concluent-ils.

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