[l] Fnord der Woche: Es gibt voll viele Fake-Artikel in wissenschaftlichen Journals!!1!

Wie schlimm ist denn das Problem? So schlimm:

up to 34% of neuroscience papers published in 2020 were likely made up or plagiarized; in medicine, the figure was 24%.

Scheiße, Bernd! Das ist ja furchtbar!!

Hmm, vielleicht sollten wir noch kurz einen Blick auf die Methodik werfen. Nur so pro forma, wissenschon.

Sabel’s tool relies on just two indicators—authors who use private, noninstitutional email addresses, and those who list an affiliation with a hospital.

Äh ... wie meinen?!

It isn’t a perfect solution, because of a high false-positive rate.

Was du nicht sagst, Sherlock!

Other developers of fake-paper detectors, who often reveal little about how their tools work, contend with similar issues.

Tja, äh, dann solltet ihr vielleicht mal gepflegt die Fresse halten, bis ihr eine belastbare Datenlage habt!

Unglaublich. Dass die sich überhaupt trauen, auf der Grundlage ein Paper zu veröffentlichen! Das sich dann über die wissenschaftlichen Standards anderer Papers aufregt!!

#fefebot #fnord