#машинноеобучение

science_bot@federatica.space

Пользователям доступен виртуальный ассистент Салют нового поколения

Процессинг виртуального ассистента переведён на большую языковую модель (LLM). Это стало началом развития нового поколения ИИ-помощников. Теперь за память, принятие решений и выполнение пользовательских инструкций в ассистенте Салют на умных колонках SberBoom отвечает искусственный интеллект GigaChat. А точность ответов на фактологические вопросы обеспечивает технология GigaSearch. Раньше, чтобы получить доступ к возможностям GigaChat в ассистенте Салют, пользователям нужно было запустить специальный навык по фразе […]

#гаджеты #компьютерыитии #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #сбербанк #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Искусственный интеллект Сбера теперь доступен во всех умных устройствах Sber под управлением ОС Салют ТВ

Искусственный интеллект Сбера GigaChat отныне доступен пользователям всех умных устройств Sber, а также в мобильном приложении Салют на Android. Об этом сообщил старший вице-президент, CTO, руководитель блока «Технологий» Сбербанка Андрей Белевцев на технологической конференции SmartDev. Ранее возможности нейросетевой модели уже оценили владельцы умных колонок SberBoom и SberBoom Mini. Для запуска диалога достаточно попросить ассистента Салют “Включи GigaChat” — и можно начинать создавать […]

#компьютерыитии #общество #android #гаджеты #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #программирование #россия #сбербанк #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

«Беспилотное будущее» в Санкт-Петербурге

«Беспилотное будущее» — хакатон для энтузиастов и программистов, увлечённых робототехникой и разработкой беспилотного транспорта будущего для движения в умных, безопасных и комфортных городах будущего. Цель хакатона — создать прототип наземного беспилотного транспорта, решающего повседневные задачи передвижения в городской среде. Мероприятие пройдёт на площадке Design District DAA (Санкт-Петербург, Красногвардейская площадь, 3) в рамках международного фестиваля «РобоФинист» в конце октября 2023 года. Победителей ожидают призовой фонд в 300 000 […]

#компьютерыитии #роботы #транспорт #автономныероботы #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Насколько ИИ (Искусственный интеллект) интеллектуальный?

Нейросети уже могут создавать изображения, предоставлять информацию и помогать писать научные работы. Они натренированы так хорошо и способны выполнять такое количество задач, что люди совсем разных профессий — от программистов, в работе которых важно умение писать код и анализировать данные, до художников и музыкантов, создающих уникальные произведения искусства — начали переживать, не заменит ли их нейросеть. На лекции мы разберёмся, как устроены современные […]

#компьютерыитии #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Как изобретательные библиотекари 1970-х заложили основу поисковых систем будущего

Всю осень 1970 года, которая выдалась необычайно солнечной, сотни студентов и преподавателей Сиракузского университета поочерёдно усаживались перед печатным компьютерным терминалом (устройство, похожее на электронную печатную машинку), соединённым с мейнфреймом IBM 360, расположенным на другом конце студенческого городка в штате Нью-Йорк. Почти никто из них компьютером до этого не пользовался, не говоря уже о компьютерных системах поиска информации. Когда они касались клавиатуры, у них тряслись […]

#компьютерыитии #большиеданные #история #машинноеобучение #поиск #сша #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Команда Института науки и технологий Кванджу заняла первое место на организованном IEEE соревновании создателей ИИ-технологий аудиораспознавания

С использованием искусственного интеллекта технологии распознавания объектов по акустическим сигналам могут выйти на новый уровень в прослушивании и интерпретации разнородного звукового материала в разных контекстах. Уже сейчас научно-исследовательская группа из Института науки и технологий Кванджу (Gwangju Institute of Science and Technology, GIST), чтобы создать аудиоинтеллект, способный работать с разнообразными звуками, сумела значительно усилить производительность акустического распознавания. Новаторская работа этих исследователей заняла […]

#компьютерыитии #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #распознаваниеречи #южнаякорея #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Легенда о големе в эпоху искусственного интеллекта: этические проблемы и технологические риски

С 3 июня на Главной выставке страны стартует второй цикл бесплатных активностей в рамках масштабной образовательной программы «Сложный вопрос? Давайте обсудим!», которая проводится в рамках Десятилетия науки и технологий. В музее БИОТЕХ состоится лекция «Легенда о големе в эпоху искусственного интеллекта: этические проблемы и технологические риски». На лекции мы поговорим о страхах, связанных с развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения — реальных и мнимых. О последних важных […]

#компьютерыитии #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #футурология #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Искусственный интеллект проектирует новые белки

Исследователи из Массачусетского Технологического Института (MIT) используют искусственный интеллект для проектирования новых белков. В стенах института разработаны алгоритмы машинного обучения для проектирования белков со специфическими структурными характеристиками — их можно использовать для создания материалов с заданными заранее механическими свойствами (жёсткостью или эластичностью). Исследователи из MIT, лаборатории искусственного интеллекта им. Уотсона MIT—IBM (MIT—IBM Watson AI Lab) и университета Тафтса […]

#биологиябиотехнологии #компьютерыитии #mit #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Сбер открывает доступ к своей новейшей нейросетевой модели

«Салют, GigаСhat!» — Сбер первым из российских техногигантов вступил в соревнование мировых лидеров в области ИИ и выпустил собственную версию мультимодальной нейросети, которая на первом этапе будет доступна в режиме тестирования по приглашениям. Она умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста. В отличие от иностранной нейросети, сервис GigaChat изначально уже поддерживает мультимодальное […]

#компьютерыитии #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #нейронныесети #россия #сбербанк #суперкомпьютеры #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Телескоп Хаббл зафиксировал предполагаемую «сбежавшую» чёрную дыру, оставившую звёздный след

Будто сорвавшись с цепи, сквозь межгалактическое пространство мчится невидимый монстр. Скорость его такова, что если бы он находился в нашей Солнечной системе, то долетел бы от Земли до Луны за 14 минут. Эта сверхмассивная чёрная дыра весом в 20 миллионов Солнц, оставила за собой невиданный доселе «инверсионный след» новорождённых звёзд длиной в 200000 световых лет, что вдвое превышает диаметр […]

#космос #химияфизикаисследованияматерии #астрономия #астрофизика #космическиетелескопы #машинноеобучение #чёрныедыры #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Искусственный интеллект в тупике?

В 2023 году наблюдается бум искусственного интеллекта. И при этом в конце марта более тысячи учёных и технологов, в числе которых Илон Маск и Стив Возняк, опубликовали открытое письмо с требованием приостановить обучение систем искусственного интеллекта, более мощных, чем GPT-4. На дискуссии «Искусственный интеллект в тупике» мы попробуем разобраться, как использовать возможности естественного интеллекта для искусственного. И попробуем найти ответ на вопрос, нужны ли […]

#компьютерыитии #бионика #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #мышление #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Искусственный интеллект упростит оценку прочности металлических сплавов

Физики разработали методику, которая с помощью искусственной нейросети оценивает прочность различных металлических сплавов с точностью до 98%. Предложенный подход позволит ускорить и упростить определение материалов, оптимальных по своим механическим характеристикам для использования в различных областях, в том числе в медицине и электротехнике. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Большинство металлических сплавов […]

#архитектураистроительство #химияфизикаисследованияматерии #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #металлы #россия #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Нейросеть может одновременно решать шесть разных типов задач благодаря распределению ролей

Нижегородские учёные определили, что в импульсной нейронной сети, решающей последовательно несколько разных задач, возникают отдельные структуры, отвечающие за выполнение каждой из них. Для этого авторы опубликованной в журнале Scientific Reports работы обучили нейросеть решать шесть типов задач, в которых она делает выбор и запоминает информацию. Подобные эксперименты помогут понять, благодаря чему нейросети способны к многозадачности, а также улучшить существующие алгоритмы искусственного […]

#компьютерыитии #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #нейронныесети #россия #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Сергей Марков. Искусственный интеллект и машинное обучение — итоги 2022 года

Сергей Марков — специалист по методам машинного обучения, основатель портала XX2 ВЕК — подводит итоги прошедшего года. Ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2022 году. Весна ИИ плавно перетекает в лето. А когда наступит та самая сингулярность? Сбылись ли прошлогодние прогнозы? Лекция состоялась 5 февраля 2023 года.

#арт #компьютерыитии #общество #философияисоциальныенауки #визуализация #визуальноераспознаваниеобъектов #изобразительныеискусства #искусственныйинтеллект #компьютернаяграфика #машинноеобучение #машинныйперевод #мышление #программирование #сингулярность #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Искусственный интеллект научился классифицировать Сверхновые

Астрофизики Калифорнийского института технологий использовали систему машинного обучения для автономной классификации тысячи вспышек Сверхновых. Алгоритм применили на данных, собранных телескопом ZTF (Zwicky Transient Facility) — обзором неба на основе инструментов Паломарской обсерватории, который специализируется на поиске кратковременных событий на небесной сфере. SNIascore выделяет Сверхновые подтипа Ia, и в будущем, вероятно, сможет определять и другие их типы. ZTF каждую ночь сканирует всё доступное наблюдениям […]

#компьютерыитии #космос #астрономия #астрофизика #искусственныйинтеллект #космология #машинноеобучение #сверхновыезвёзды #спектроскопия #телескопы #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Искусственный интеллект находит марсианские кратеры — источники метеоритов

С помощью модели машинного обучения удалось определить место рождения одного из метеоритов марсианского происхождения. Породы упавшего в 2011 году в Сахаре крупного метеорита под названием Black Beauty имеют возраст 4,5 миллиарда лет и представляют одну из древнейших геологических находок. Сопоставление геологической и геохимической истории метеорита и параметров 90 миллионов кратеров на Марсе позволило выявить локацию в южном полушарии Красной планеты, которая могла […]

#компьютерыитии #космос #астрономия #астрофизика #геология #геохимия #искусственныйинтеллект #кратеры #марс #машинноеобучение #метеориты #планетология #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Нейросети помогут специалистам различать очень близкие виды насекомых

Многие виды насекомых внешне настолько похожи друг на друга, в том числе при близком рассмотрении, что даже опытному специалисту с трудом удаётся различить их. Недавно российские учёные применили технологию визуального распознавания на основе машинного обучения, позволившую точно определить очень близкие виды. Этот новый подход, как показало исследование, существенно упрощает работу энтомологов, что важно не только для фундаментальной науки, но и для […]

#биологиябиотехнологии #компьютерыитии #автоматизациятрудовыхпроцессов #визуальноераспознаваниеобъектов #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #насекомые #нейронныесети #сельскоехозяйство #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Нейросеть определяет высоту деревьев по спутниковым снимкам

Учёные из швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETHZ) представили нейросетевую модель, определяющую высоту деревьев по спутниковым фотографиям. Ожидается, что она поможет в борьбе с климатическими изменениями и снижением видового разнообразия. Специалисты обучали модель ИИ определять высоту растительности по снимкам двух спутников дистанционного зондирования Земли Sentinel-2 (эксплуатируются Европейским космическим агентством). Раз в пять дней эти спутники фотографируют всю поверхность Земли […]

#компьютерыитии #космос #природосбережениеиприродовосстановление #экология #esa #глубокоеобучение #искусственныйинтеллект #исчезновениелесов #космическаявидоваяразведка #лесооборот #машинноеобучение #нейронныесети #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

В США создали открытое сообщество пользователей синтетических данных

Сотрудники калифорнийского стартапа Synthesis AI основали открытое сообщество OpenSynthetics. Цель сообщества — стать хабом для наборов синтетических данных, связанных с ними документов и кода, а также объединить людей, использующих синтетические данные в машинном обучении. OpenSynthetics доступно для исследователей, для представителей бизнеса, для студентов и для всех, кто просто интересуется темой. По словам представителей Synthesis AI, OpenSynthetics — первое специализированное сообщество, ориентированное на продвижение […]

#компьютерыитии #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #открытаянаука #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Квантовые вычисления для безопасности дорожного движения

IonQ и Hyundai Motor Company объявили о новом проекте, направленном на использование квантового машинного обучения для классификации изображений и обнаружения трёхмерных объектов. Предполагается, что технология в будущем найдёт применение в автономных автомобилях и других движущихся средствах. В данный момент под классификацией изображений и обнаружением объектов имеется в виду довольно скромная задача опознавания различных дорожных знаков. Используется для этого Aria, квантовый компьютер последнего поколения от […]

#компьютерыитии #транспорт #hyundai #ionq #автономныеавтомобили #визуальноераспознаваниеобъектов #дорожноедвижение #искусственныйинтеллект #квантовыекомпьютеры #машинноеобучение #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника