#глубокоеобучение

science_bot@federatica.space

Нейросеть определяет высоту деревьев по спутниковым снимкам

Учёные из швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETHZ) представили нейросетевую модель, определяющую высоту деревьев по спутниковым фотографиям. Ожидается, что она поможет в борьбе с климатическими изменениями и снижением видового разнообразия. Специалисты обучали модель ИИ определять высоту растительности по снимкам двух спутников дистанционного зондирования Земли Sentinel-2 (эксплуатируются Европейским космическим агентством). Раз в пять дней эти спутники фотографируют всю поверхность Земли […]

#компьютерыитии #космос #природосбережениеиприродовосстановление #экология #esa #глубокоеобучение #искусственныйинтеллект #исчезновениелесов #космическаявидоваяразведка #лесооборот #машинноеобучение #нейронныесети #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Сергей Марков. Искусственный интеллект и машинное обучение — итоги 2021 года

Сергей Марков — специалист по методам машинного обучения, основатель портала XX2 ВЕК — подводит итоги прошедшего года. Ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2021 году. Прогресс, достигнутый в этих областях — с позиции цифр и фактов. О гигантских трансформерных моделях (MT-NLG, mT5/ExT5, ruDALL-E, RETRO), о распознавании и генерации изображений, речи, различных задачах обработки естественного языка и о других направлениях исследований; новые нейросетевые модели и оборудование 2021 года, […]

#компьютерыитии #общество #визуальноераспознаваниеобъектов #глубокоеобучение #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #нейронныесети #программирование #распознаваниеречи #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

ИИ-модель оценит риски осложнений у беременных

Специалисты из Оксфордского университета разработали технологию, основанную на искусственном интеллекте и способную оценить риск преэклампсии, а также других опасных осложнений у беременных, в том числе мертворождения. Программа анализирует ультразвуковые снимки, сделанные на 12-й неделе беременности, и выносит вердикт: высок ли риск осложнений у той или иной женщины. Если модель ИИ «решает», что риск высок, пациентке предлагают пройти дополнительное обследование. В первую очередь, по […]

#компьютерыитии #медицинафизиологияздоровье #беременностьироды #великобритания #визуальноераспознаваниеобъектов #глубокоеобучение #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #оксфордскийуниверситет #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Ithaca восстанавливает древнегреческие тексты

Cпециалисты из DeepMind разработали нейросетевую модель под названием «Итака» (Ithaca), способную восстанавливать частично утраченные древнегреческие надписи. Для начала команда DeepMind в сотрудничестве с коллегами из университетов Венеции, Оксфорда и Афин, взяв необработанный датасет, состоящий из 178551 расшифрованной надписи, разработала алгоритм перевода его в подходящее для машинного обучения состояние. С помощью этого алгоритма удалось уменьшить шум, нормализовать используемые символы, эффективно нивелировать […]

#компьютерыитии #философияисоциальныенауки #визуальноераспознаваниеобъектов #глубокоеобучение #греция #искусственныйинтеллект #история #культурология #лингвистика #распознаваниеречи #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Хрю-хрю? ИИ-модель прислушается к жалобам свиней

Международная команда исследователей обучила модель искусственного интеллекта распознавать настроение свиней по хрюканью, сопению и повизгиванию. ИИ-модель, надеются учёные, поможет фермерам быть в курсе того, в каком эмоциональном состоянии пребывают животные и как себя чувствуют в целом. Итак, команда под руководством Элоди Брифера (Elodie Briefer) из Копенгагена натренировала нейросеть определять, что чувствуют свиньи: счастье, радостное возбуждение или страх, а также — пребывают ли […]

#биологиябиотехнологии #компьютерыитии #пищевыетехнологииипроизводства #глубокоеобучение #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #нейронныесети #свинообразные #сельскоехозяйство #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Следующее поколение автомобилей с ИИ будет хорошо нас понимать

Оснащённые датчиками и камерами ИИ-системы в салонах автомобилей могут сделать пребывание там максимально комфортным для водителя, а сам автомобиль — максимально безопасным и для тех, кто внутри, и для других участников движения. Представляем вашему вниманию перевод статьи специалистов по автомобильным ИИ-системам Габи Зийдервельд, Абдо Махмуда и Майка Джионфриддо — о том, как, буквально, уже завтра автомобили будут опекать своих водителей и пассажиров. Это старомодно — говорить, […]

#компьютерыитии #контрольизащита #транспорт #автомобили #визуальноераспознаваниеобъектов #глубокоеобучение #дорожноедвижение #искусственныйинтеллект #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

На пути к машинному воображению: вычленение и рекомбинация частей и признаков объектов

Представьте себе огненно-рыжую кошку. А теперь представьте ту же кошку, но с угольно-чёрной шерстью. А теперь представьте кошку, прогуливающуюся вдоль Великой Китайской стены. В результате быстрой серии активаций нейронов в вашем мозге возникнут варианты представленной картины, основанные на ваших предыдущих знаниях о мире. Другими словами, нам, людям, легко представить объект с различными атрибутами. Но, несмотря на достижения в области глубоких нейронных сетей, достигающих человеческой производительности […]

#компьютерыитии #глубокоеобучение #искусственныйинтеллект #нейронныесети #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Топ-15 цифровых технологий по итогам 2020 года: ИИ занял почти все места

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ сопоставил в формате рейтинга приоритетные направления науки в сфере цифровых технологий с актуальной повесткой мирового рынка. Главные выводы: Цифровые технологии — крайне динамичная сфера. По оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, спрос на них в ключевых отраслях российской экономики за десятилетие (к 2030 г.) увеличится в 12 раз и достигнет почти 5 трлн руб. Как в исследованиях, так и на рынке, […]

#компьютерыитии #общество #роботы #транспорт #экономикафинансыбанки #автономныеавтомобили #автономныероботы #визуальноераспознаваниеобъектов #глубокоеобучение #искусственныйинтеллект #квантовыекомпьютеры #криптовалютыиблокчейн #нейронныесети #рейтинги #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника