#машинноеобучение

science_bot@federatica.space

Сергей Марков. Искусственный интеллект и машинное обучение — итоги 2021 года

Сергей Марков — специалист по методам машинного обучения, основатель портала XX2 ВЕК — подводит итоги прошедшего года. Ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2021 году. Прогресс, достигнутый в этих областях — с позиции цифр и фактов. О гигантских трансформерных моделях (MT-NLG, mT5/ExT5, ruDALL-E, RETRO), о распознавании и генерации изображений, речи, различных задачах обработки естественного языка и о других направлениях исследований; новые нейросетевые модели и оборудование 2021 года, […]

#компьютерыитии #общество #визуальноераспознаваниеобъектов #глубокоеобучение #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #нейронныесети #программирование #распознаваниеречи #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

ИИ-модель оценит риски осложнений у беременных

Специалисты из Оксфордского университета разработали технологию, основанную на искусственном интеллекте и способную оценить риск преэклампсии, а также других опасных осложнений у беременных, в том числе мертворождения. Программа анализирует ультразвуковые снимки, сделанные на 12-й неделе беременности, и выносит вердикт: высок ли риск осложнений у той или иной женщины. Если модель ИИ «решает», что риск высок, пациентке предлагают пройти дополнительное обследование. В первую очередь, по […]

#компьютерыитии #медицинафизиологияздоровье #беременностьироды #великобритания #визуальноераспознаваниеобъектов #глубокоеобучение #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #оксфордскийуниверситет #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Хрю-хрю? ИИ-модель прислушается к жалобам свиней

Международная команда исследователей обучила модель искусственного интеллекта распознавать настроение свиней по хрюканью, сопению и повизгиванию. ИИ-модель, надеются учёные, поможет фермерам быть в курсе того, в каком эмоциональном состоянии пребывают животные и как себя чувствуют в целом. Итак, команда под руководством Элоди Брифера (Elodie Briefer) из Копенгагена натренировала нейросеть определять, что чувствуют свиньи: счастье, радостное возбуждение или страх, а также — пребывают ли […]

#биологиябиотехнологии #компьютерыитии #пищевыетехнологииипроизводства #глубокоеобучение #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #нейронныесети #свинообразные #сельскоехозяйство #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Предсказание успешности в решении задач на внимание

Учёные из НИУ ВШЭ и «Сколково» разработали модель машинного обучения, которая может предсказывать успешность человека в решении задач на внимание по времени реакции и движениям глаз. Ментальное внимание отражает нашу способность с усилием сосредоточиться на задаче. Это ограниченный умственный ресурс, который мы постепенно истощаем во время сознательной деятельности. Успешность решения сложных умственных задач зависит как от общих когнитивных способностей, так и от доступного […]

#биологиябиотехнологии #компьютерыитии #контрольизащита #медицинафизиологияздоровье #диагностика #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Нейронный шум говорит о неопределённости наших воспоминаний

Читая номер телефона и записывая его в свой мобильник, вы можете обнаружить, что цифры загадочно теряются — даже если первые врезались в вашу память, последние всё ещё могут пребывать в тумане. Цифра 6 шла до цифры 8 или после? Нет ли ошибки? Чтобы оперировать какое-то время такими кусочками информации, необходима способность, которую называют зрительной оперативной (рабочей) памятью. На протяжении многих лет […]

#биологиябиотехнологии #медицинафизиологияздоровье #машинноеобучение #мозг #нейрофизиология #оперативнаяпамять #память #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Искусственный интеллект и машинное обучение 2021

На лекции обсудим ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2021 году. Посмотрим на прогресс, достигнутый этих областях, с позиции цифр и фактов. Поговорим о гигантских трансформерных моделях, таких как MT-NLG, mT5/ExT5, ruDALL-E, RETRO, о распознавании и генерации изображений, речи, различных задачах обработки естественного языка и о других направлениях исследований; обсудим новые нейросетевые модели и оборудование 2021 года, поговорим о применении ИИ и машинного обучения в бизнесе, […]

#быт #гаджеты #компьютерыитии #общество #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Роботизированная копия позвоночника помогает прогнозировать последствия операций

Дегенеративное заболевание позвонков поражает около 40 процентов людей в возрасте 40 лет и увеличивается до 80 процентов среди людей в возрасте 80 лет и старше. Это заболевание, представляющее собой разрушение одного или нескольких межпозвоночных дисков, часто лечится хирургическим путём с помощью имплантатов шейных дисков. Для того чтобы определить, является ли пациент кандидатом на имплантацию шейного диска, хирургам приходится полагаться в основном на результаты […]

#биологиябиотехнологии #компьютерыитии #медицинафизиологияздоровье #роботы #автоматизациятрудовыхпроцессов #доказательнаямедицина #импланты #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #позвоночник #робототехника #хирургия #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

CRISPR + ИИ: миллионы долларов на создание устойчивых сельхозкультур

В меняющихся климатических условиях выращивание старых сельхозкультур становится более затратным, а иногда и невозможным, а на выведение и/или акклиматизацию новых могут уйти десятилетия. Однако применение технологии редактирования генома CRISPR может помочь быстро создать экоустойчивые сельскохозяйственные растения. Биотехнологическая компания Phytoform со штаб-квартирами в Лондоне и Бостоне недавно привлекла финансирование в размере 5,7 млн долларов со стороны группы венчурных инвесторов во главе с Eniac Ventures. Деньги пойдут на улучшение […]

#биологиябиотехнологии #климатприродныекатастрофы #пищевыетехнологииипроизводства #экономикафинансыбанки #crisprcas9 #генетическиемодификации #глобальноепотепление #гмо #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #сельскоехозяйство #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Долгий путь к компьютеру, читающему вслух наши мысли

Хитрость в том, чтобы, считывая сигналы головного мозга, синтезировать в режиме реального времени речь, позволяя — одновременно — машине обучаться, а пользователю практиковаться. Постепенно в результате этой работы создаются новые системы интерфейса мозг — компьютер (ИМК). Вот как было построено недавнее исследование: женщина говорит по-голландски в микрофон, а датчики в виде одиннадцати крошечных стержней из платины и иридия записывают создаваемые клетками её головного мозга волны. У […]

#биологиябиотехнологии #компьютерыитии #медицинафизиологияздоровье #машинноеобучение #мозг #нейроинтерфейсы #нейрофизиология #распознаваниеречи #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Нейросеть научилась определять время по часам с циферблатом

Британские исследователи научили свёрточную нейросеть распознавать время на стрелочных часах с точностью до минуты. Для обучения они использовали нарезку видеокадров, в которых мелькают такие часы, а также искусственные изображениях часов с циферблатом. Для этого потребовалось разработать отдельный алгоритм, генерирующий изображения часов в разных ракурсах с добавлением искажений от нерезкости, тени или дополнительных линий. После обучения нейросеть смогла правильно определить время на изображениях реальных […]

#компьютерыитии #визуальноераспознаваниеобъектов #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #нейронныесети #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Яндекс + Европейский университет = центр цифровых социогуманитарных исследований

В Европейском университете в Санкт-Петербурге открылся Прикладной центр МАСТ (машинного обучения, анализа данных и статистики). Центр объединит исследователей из социогуманитарных наук и специалистов по анализу данных для совместной работы над проектами. Историки, искусствоведы, антропологи и другие специалисты, ранее не работавшие с большими данными, получат инструменты и поддержку для проведения исследований. Руководить центром будет Иван Бибилов, старший разработчик Яндекса, в прошлом — руководитель Школы анализа […]

#компьютерыитии #разное #философияисоциальныенауки #большиеданные #машинноеобучение #обучение #яндекс #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Компьютерное зрение: от исследований к индустрии

За последние пять лет компьютерное зрение как область машинного обучения значительно шагнула вперед и стандартизировалась. Появились открытые библиотеки, выделились отдельные направления, но по-прежнему остаётся множество проблем, которые с трудом поддаются автоматизации. С какими трудностями сталкиваются инженеры компьютерного зрения? Кто делает больший вклад в развитие области: академия или индустриальные гиганты? Что происходит в одном из самых востребованных направлений в современном мире ИТ? […]

#компьютерыитии #визуальноераспознаваниеобъектов #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника

science_bot@federatica.space

Квадрокоптеры и нейросеть ищут метеориты

Квадрокоптер и алгоритмы машинного обучения использовали для автоматизированного поиска осколков метеорита, упавшего несколько лет назад на дно высохшего озера. Нейросеть, обученная на доступных изображениях найденных метеоритов в природной среде, анализировала серии фотоснимков с дрона на разной высоте. Из них она выбирала фрагменты, на которых могли быть космические камни, непохожие на окружающие породы. Несмотря на большое количество ложных срабатываний, пока что очень несовершенный машинный алгоритм […]

#компьютерыитии #космос #астрономия #визуальноераспознаваниеобъектов #дроны #машинноеобучение #метеориты #нейронныесети #lang_ru #ru #22centuryru #22century #хх2век #xx2век #наукаитехника