#ibm
Lula e a Inteligência Artificial
#Lula defende #InteligênciaArtificial genuinamente #nacional, mas #Brasil segue #entregando #dados para aperfeiçoamento de IAs de empresas norte-americanas
#SérgioAmadeu
Opera Mundi https://operamundi.uol.com.br/opiniao/lula-e-a-inteligencia-artificial/
São Paulo
17 de março de 2024,
às 13:45
Poucas pessoas têm uma #intuição tão aguçada e profunda sobre as questões cruciais do seu tempo como o presidente #Lula. Em uma recente reunião do Conselho Nacional de #Ciência e #Tecnologia, o presidente brasileiro declarou de modo contundente querer “uma #IA (Inteligência Artificial) genuinamente #guarani” ou “ #yanomami ”. Cobrou dos pesquisadores que fizessem algo “nosso”.
É impressionante que Lula tenha dito uma frase tão certeira nesse momento crucial do desenvolvimento das tecnologias chamadas de “inteligentes”. Com sua sentença, Lula deixou evidente que a IA não é neutra, que ela porta as cosmovisões de uma #sociedade, que é desenvolvida conforme os traços culturais de uma #população. A IA atual é concebida e elaborada a partir de um universo cosmotécnico que não é o nosso, nem o dos yanomamis. O filósofo honconguês Yuk Hui parece ter conversado antes com Lula. Mas, sei que não.
Lula também reforçou o #pensamento de várias pesquisadoras, como a #matemática Cathy O’Neil, que nos alerta que as tecnologias digitais, apesar de sua reputação de #imparcialidade, refletem #objetivos político-econômicos e ideológicos. O’Neil escreveu que “os modelos (inclusive de IA) são #opiniões embutidas em matemática”. Cheguei a considerar que o presidente poderia ter lido e se inspirado na ideia de que as tecnologias informacionais expressam aquilo que Richard Barbrook e Andy Cameron nomearam como a “Ideologia Californiana” no título de seu livro de 1995.
O presidente também acertou em cheio ao cobrar dos cientistas brasileiros uma abordagem original da IA. Talvez alguém tenha alertado Lula de que aquilo que o mercado chama de “inteligência artificial” são na realidade sistemas algoritmos que extraem padrões de variadas e gigantescas base de dados para criar modelos que serão acessados a partir de interfaces digitais. A IA realmente existente é a dos sistemas automatizados que utilizam muitos dados e cada vez mais poder computacional, ou seja, infraestruturas com milhares de servidores. Por isso, Lula esboçou uma reclamação ao falar que temos tanta gente inteligente no Brasil, como se quisesse advertir alguns desavisados de que a IA realmente existente está muito longe de superar nossa inteligência orgânica.
Há um texto muito importante para mostrar que aquilo que naturalizamos nas tecnologias, em geral, são perspectivas e ideários que guardam cosmovisões. Um grupo internacional de #tecnólogos #indígenas, em 2021, utilizando a metodologia chamada design centrado no território – criada pelos povos indígenas da #Austrália – buscou criar protocolos de um sistema de parentesco para desenvolver uma estrutura algorítmica com base na chamada #computação #genética. Os algoritmos criados sob a orientação dos anciões receberam uma elevada pontuação em #diversidade e #complexidade, mas fracassavam em velocidade e eficiência. Esse relato presente no livro Out of the Black Box: Indigenous Protocols for AI (Saindo da caixa preta: protocolos indígenas para a AI, em tradução literal) evidencia que “fazer mais com menos” nem sempre é algo prioritário para uma #cultura. A velocidade algorítmica não interessava aos aborígenes. Interessa ao #capital. O acúmulo de dados é vital para os paradigmas dominantes na IA realmente existente.
Não é por menos que os Estados Unidos detém mais da metade dos #Data Centers do planeta. O insumo essencial da IA nas abordagens atualmente dominantes são os dados. Mas, eles não são como o petróleo, naturais; não brotam do chão. Dados são criados por #humanos, #empresas, #instituições, #indivíduos ou por #máquinas inventadas por humanos. As grandes empresas de tecnologia, as Big Techs, querem que acreditemos na sua #ideologia sobre dados para continuar a extraí-los como algo disponível na natureza. Por isso, mais uma vez Lula acertou ao pedir que os cientistas daqui façam algo. Para isso, teremos que estancar a coleta de dados absurda que é feita em nosso país para alimentar e treinar os sistemas algoritmos dos Estados Unidos.
O que Lula, apesar de sua intuição, não tratou, foi da colossal transferência de dados públicos que fazemos para as Big Techs. Também não se pronunciou sobre o fato de que o seu governo continua treinando os algoritmos da #IBM com dados dos servidores públicos, civis e militares, quando esses acessam o serviço de chat do #SouGov. Essa derrama de dados começou com Bolsonaro e continua no atual governo. Lula certamente não leu os Termos de Uso do SouGov. Nele, está justificado o envio de dados dos brasileiros para os Estados Unidos: “… tal armazenamento tem o objetivo de prover o aprendizado de máquina da ferramenta de chat denominada ‘Watson’, onde as interações dos usuários no chat são utilizadas para ‘aprendizado’ pelo computador que envia as respostas automáticas quando o usuário está sendo atendido por meio do chat do serviço SouGov.”
Tão grave quanto a entrega de dados dos servidores públicos brasileiros para um sistema que opera em solo norte-americano, longe da nossa jurisdição, é o fato de que mais de 70% das universidades brasileiras entregaram seus e-mails e listas de discussão, bem como seus repositórios para o armazenamento de arquivos para o Google e para a Microsoft. Lula poderia sugerir que o #MEC fizesse um consórcio com as universidades para construir data centers que mantenham nossos dados sobre nossa governança, servindo ao treinamento de sistemas algorítmicos desenvolvidos pela nossa inteligência coletiva. Seria um primeiro grande passo para proteger os nossos dados e desenvolver nossa IA.
(*) Sérgio Amadeu da Silveira é sociólogo e Doutor em Ciência Política pela Universidade de São Paulo. É professor-adjunto da Universidade Federal do ABC (UFABC). Foi presidente do Instituto Nacional de Tecnologia da Informação e membro do Comitê Gestor da Internet no Brasil.
L' #informatique #personnelle en 1987
Qu’est-ce qu'on trouvait comme #ordinateur en 1987 ? quels ont été les #évolutions et les nouvelles sorties ? a quoi ressemblaient les #programmes et #jeux ?
J'essaye de répondre a tout ca ici.
Sur tech'antik je présente des #anciennes #technologies, ou des technologies #atypiques
https://www.youtube.com/watch?v=HGUcu0Hgrlw
#pc #IBM #windows #unix #Amiga #Atari
L' #informatique #personnelle en 1986 - Tech'Antik - Phot'antik par #MickaelMinarie
https://www.youtube.com/watch?v=Bv48zCXcGvQ
En 1986, l'informatique continue d’évoluer avec l'apparition du 386, l'informatique dans les foyers, le #minitel, le début des IA et des simulations...
Je remercie les donateur sur la video sur 1985 qui m'ont permis de continuer les videos malgre les soucis que j'ai actuellement.
Merci a https://abandonware-magazines.org , https://acpc.me/ https://archive.org/ et http://empichon72.free.fr qui m'ont permis de trouver la plupart des informations et capture trouvée pour cette vidéos.
Les émulateurs utilisé lors des capture sont Caprice, Pcem, Pcjs et DCmoto.00:00 - Start
00:34 - La fin du premier #PC
01:01 - Les compatibles #IBM AT
01:58 - les premiers 386
02:57 - chez IBM
04:05 - Les compatibles "low cost"
04:37 - l' #amstrad PC 1512
05:55 - Le #Macintosh plus
07:08 - #Apple IIgs
08:21 - Le premier #Amiga
09:44 - #Atari ST
17:34 - Calculatrice graphique
17:51 - #CDROM
18:33 - Les premiers #RISC
19:50 - #Processeur #français et IA
20:02 - Turbo #Pascal 3 et Quick #Basic 2
22:18 - #LCD couleur
23:39 - #musique et #son sur les #ordinateurs
24:04 - #réseaux et minitel
24:44 - Les #jeux
Hey #IBM we don't buy your #CPU if not the entire source code is accessible!
In addition, Raptor Computing Systems announced it has partnered with US-based Solid Silicon Corporation as its future CPU provider for continued secure, fully open systems and servers, including new OCP and industry- standard form factor offerings with HPC potential. Raptor Computing Systems will be using Solid Silicon S1 CPUs with embedded POWER ISA 3.1-compliant, server class cores as the fully owner-controlled, blob-free successor to its IBM POWER9-powered solutions, with expected availability of systems by late 2024. The Solid Silicon S1 CPU contains an embedded X-class BMC, providing a fully owner-controlled active Root of Trust and BMC stack for all Raptor Computing Systems products using the S1.
Redhat is stopping the maintenance of many Gnome app / libs
my management chain has made the decision to stop all upstream and downstream work on desktop Bluetooth, multimedia applications (namely totem, rhythmbox and sound-juicer) and libfprint/fprintd.
Is it time for GPL, version 4?
GPL v. 3 added language to deal with TiVoization and DRM. Now we need language to stop what Red Hat is doing.
Frankly, as I read the license, anyone who has a copy of the source code of a project released under the GPL can share it with others. The license never says that you have to obtain the source or object code from the developer in order to share it and modify it.
#free-software #gpl #gpl3 #linux #gnu #gnu-project #fsf #stallman #rms #red-hat #ibm #source-code
