KI-Unterstßtzung beim Programmieren gefährlich
KI liebt Copy&Paste
Heise.de berichtet Ăźber eine Studie von GitClear, der Hersteller des gleichnamigen Git-Analyse-Tools. GitClear hat 153 Millionen Zeilen Code, die zwischen Januar 2020 und Dezember 2023 auf GitHub geflossen sind, analysiert. "Das Ergebnis zeigt, dass die Code-Qualität im Jahr 2023 mit dem verstärkten Einsatz von KI-Coding-Assistenten abnimmt, und zwar insbesondere in Bezug auf das DRY-Prinzip (Donât repeat yourself), sprich, es flieĂt mehr schnell erzeugter, aber bereits vorhandener Code in ein Projekt."
Das ist erstens lästig, weil es die Menge der zu betreuenden Software unnĂśtig vergrĂśĂert. Weitaus schlimmer ist aber, das Vorliegen redundanter Programmteile, die in der Folge nur an einer Stelle gepflegt und verbessert werden. In der Zukunft kann das zu weiteren Problemen fĂźhren.
Aus dem zeitlichen Zusammenhang folgern die Autoren der Studie, dass die Probleme auf die Zunahme von Code durch KI-Assistenzprogramme zurßckzufßhren ist. So ist zwischen 2022 und 2023 in den Software Repositories insbesondere der Wert Moved um 17,3 Prozent zurßckgegangen, während Copy und Paste um 11,3 Prozent stieg. Das fßhrt aber im Ergebnis zu geringerer Effizienz des ganzen GitHub Projekts, da die Programmierer nur mehr Code zur Verfßgung haben, aber keinen besseren.
Das Copy&Paste liegt daran, dass KI-Assistenten sich bisher "nicht trauen" vorhandenen Code zu lÜschen, sondern stets ihre Veränderungen hinzufßgen. Das hat vielleicht auch seine Vorteile fßr das Funktionieren. Insoweit mßssen wir noch nicht befßrchten, dass eine KI ganze Projekte durch Unfähigkeit oder "Absicht" zerstÜren kann.
Langfristig muss jedoch Ăźber Alternativen nachgedacht werden, sonst steht man irgendwann vor dem Heuhaufen mit der vielleicht silbernen Stecknadel.
Mehr dazu bei https://www.heise.de/news/Schlechte-Code-Qualitaet-durch-die-KI-Assistenten-GitHub-Copilot-und-ChatGPT-9609271.html
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